Ollama
سطر أوامر + خادمأمر واحد يعمل النموذج على جهازك. بلا حدود ولا حصص.
localhost:11434/v1
دليل · تحقق 2 Sep 2026
تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهازك
لا حد سرعة تصطدم به، ولا مفتاح تدوّره، ولا شيء يغادر الحاسوب — السقف الوحيد هو عتادك. هذه هي البيئات التي تستحق المعرفة، من سطر أوامر واحد إلى الخادم الذي يستخدمه الإنتاج فعلاً.
اختر بالشكل لا بالمعيار: Ollama إذا أردته يعمل خلال دقيقة، وLM Studio إذا كنت لا تفضل لمس طرفية، وMLX على Mac من سلسلة M، وvLLM عندما تخدم أشخاصاً آخرين.
LM Studio
تطبيق سطح مكتبOllama بواجهة رسومية: اكتشف ونزّل وتحدث محلياً.
localhost:1234/v1
llama.cpp
محركالمحرك الذي يعمل تحته كل شيء آخر تقريباً. ++C خالص وبلا تبعيات.
localhost:8080/v1
Jan
تطبيق سطح مكتببديل مفتوح المصدر لـChatGPT يعمل بنسبة 100% دون اتصال.
localhost:1337/v1
GPT4All
تطبيق سطح مكتبحادث مستنداتك محلياً — لا شيء يغادر الحاسوب.
Local RAG
vLLM
خادم استدلالخادم الاستدلال الذي تستخدمه بيئة الإنتاج فعلاً. PagedAttention وتجميع مستمر على GPU الخاصة بك.
localhost:8000/v1
MLX
Apple Siliconإطار المصفوفات من Apple. على جهاز Mac بشريحة M هو أسرع طريق محلي.
localhost:8080/v1
llamafile
ملف تنفيذي واحدملف واحد هو النموذج وبيئة التشغيل معاً. نزّل، chmod +x، شغّل. بلا أي تثبيت.
localhost:8080/v1
KoboldCpp
ملف تنفيذي واحدملف تنفيذي واحد حول llama.cpp، مضبوط للنصوص الطويلة والكتابة الإبداعية.
GGUF
أسئلة حول هذه
كم أحتاج من ذاكرة الوصول العشوائي؟
نموذج 7B مكمماً بتقنية 4 بت يتسع في نحو 5 غيغابايت، لذا فإن 8 غيغابايت تشغّله براحة. أما نماذج 70B فتريد 40 غيغابايت أو أكثر. Can I Run AI سيقيّم جهازك تحديداً.
هل النموذج المحلي جيد مثل الواجهة المجانية؟
ليس عادة. النماذج التي تشغّلها في المنزل أصغر من تلك التي تقدمها NVIDIA أو Groq مجاناً. المحلي يفوز في الخصوصية والاستخدام دون اتصال وعدم وجود حدود إطلاقاً.