SambaNova
SambaNova Cloud は自社のRDUチップ上で7つのモデルを動かします：Llama 3.3 70B、DeepSeek V3.1 と V3.2、MiniMax M2.7 と M3、Gemma 4 31B、GPT-OSS 120B。応答は速い。無料の上限はタイトです —— 毎分20回、1日20回、1日20万トークン。
SambaNova Cloud は自社のRDUチップ上で7つのモデルを動かします：Llama 3.3 70B、DeepSeek V3.1 と V3.2、MiniMax M2.7 と M3、Gemma 4 31B、GPT-OSS 120B。応答は速い。無料の上限はタイトです —— 毎分20回、1日20回、1日20万トークン。
メールだけでカード不要。MiniMax M3 がウィンドウを1Mに引き上げます。R1 は2026年4月にカタログを去りました。OpenAI互換。これらの重みを専用シリコンで回したいときに使い、スループットが必要なときには使わないこと。
- 無料モデル
- 7
- 最大コンテキスト
- 1M
- 無料プラン
- 1日20リクエスト
- 条件
- メール登録のみ、カード不要
エンドポイント
ベースURL
https://api.sambanova.ai/v1環境変数
SAMBANOVA_API_KEYレート制限
20 requests/minute, 20 requests/day, 200K tokens/day- OpenAI互換
- テキスト
- 画像
- 推論
コード例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.sambanova.ai/v1',
apiKey: process.env.SAMBANOVA_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'DeepSeek-V3.1',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.sambanova.ai/v1",
api_key=os.environ["SAMBANOVA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="DeepSeek-V3.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $SAMBANOVA_API_KEY" \
-d '{
"model": "DeepSeek-V3.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'無料で利用できるモデル7
- Llama 3.3 70B
Meta-Llama-3.3-70B-Instruct - DeepSeek V3.1
DeepSeek-V3.1 - DeepSeek V3.2
DeepSeek-V3.2 - MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7 - MiniMax M3
MiniMax-M3 - Gemma 4 31B
Gemma-4-31B - GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b
