Cerebras
Cerebras Cloud 用晶圆级芯片提供模型，这就是 GPT-OSS 120B 能以每秒数千 token 返回的原因。公开目录只有两个模型：gpt-oss-120b 和 gemma-4-31b。
Cerebras Cloud 用晶圆级芯片提供模型，这就是 GPT-OSS 120B 能以每秒数千 token 返回的原因。公开目录只有两个模型：gpt-oss-120b 和 gemma-4-31b。
注册一次性赠 $5。绑定支付方式才能解锁赠款；它不是长期免费档。五美元用完后需自购。请求上限为每分钟 5 次、每分钟 3 万 token、每天 100 万 token，免费窗口 65K。把工作攒成批，别在循环里发。OpenAI 兼容地址 api.cerebras.ai/v1。
- 免费模型
- 2
- 最大上下文
- 65K
- 免费额度
- 一次性 $5 赠款
- 注册要求
- 需要信用卡
端点
接口地址
https://api.cerebras.ai/v1环境变量
CEREBRAS_API_KEY速率限制
5 requests/minute, 30K tokens/minute, 1M tokens/day- OpenAI 兼容
- 官方 SDK：Cerebras Cloud SDK
- 文本
- 图像
- 推理
代码示例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.cerebras.ai/v1',
apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cerebras.ai/v1",
api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'npm install @cerebras/cerebras_cloud_sdkimport Cerebras from '@cerebras/cerebras_cloud_sdk'
const client = new Cerebras({ apiKey: process.env.CEREBRAS_API_KEY })
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss-120b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install cerebras_cloud_sdkimport os
from cerebras.cloud.sdk import Cerebras
client = Cerebras(api_key=os.environ["CEREBRAS_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)值得注意
- 公开目录只有两个模型：gpt-oss-120b 和 gemma-4-31b。Llama、Qwen 和 DeepSeek 已离开。
- 注册一次性赠 $5。绑定支付方式才能到账；五美元用完后需自购。
- 每分钟 5 次很低 —— 把工作攒成批，别在循环里连续发请求。
你能免费使用的模型2
- GPT-OSS 120B
gpt-oss-120b - Gemma 4 31B
gemma-4-31b
