LM Studio

LM Studio est l’application de bureau pour qui préfère éviter le terminal : parcourir GGUF et MLX, télécharger, discuter, puis ouvrir l’onglet Developer et lancer le serveur local sur localhost:1234/v1.

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Même donne qu’Ollama — illimité, privé, votre RAM est le plafond — avec une interface et un chat intégré. Lancez le serveur avant que votre éditeur ne l’appelle.

Contexte max: Whatever your RAM allows
Offre gratuite: Illimité et privé
Exigence: Rien — pas de compte

Point de terminaison

URL de basehttp://localhost:1234/v1

Limite de débitNone — it is your machine

Compatible OpenAI
texte
vision

Exemples de code

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'http://localhost:1234/v1',
  apiKey: 'not-needed'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3-8b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:1234/v1",
    api_key="not-needed",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

Bon à savoir

Démarrez le serveur local depuis l’onglet Developer avant de l’appeler.

Modèles que vous obtenez gratuitement3

Qwen 3qwen3
GPT-OSS 120Bgpt-oss-120b
Mixtral 8x7Bopen-mixtral-8x7b