LM Studio

LM Studio 是给不想碰终端的人准备的桌面应用：浏览 GGUF 和 MLX、下载、对话，然后打开 Developer 标签页，在 localhost:1234/v1 上启动本地服务器。

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LM Studio 是给不想碰终端的人准备的桌面应用：浏览 GGUF 和 MLX、下载、对话，然后打开 Developer 标签页，在 localhost:1234/v1 上启动本地服务器。

待遇和 Ollama 一样 —— 无限、私有、天花板是你的内存 —— 还带图形界面和内置对话。在你的编辑器调用之前，先把服务器启动。

最大上下文: Whatever your RAM allows
免费额度: 无限且私密
注册要求: 什么都不用 —— 无账号

端点

接口地址http://localhost:1234/v1

速率限制None — it is your machine

OpenAI 兼容
文本
视觉

代码示例

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'http://localhost:1234/v1',
  apiKey: 'not-needed'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3-8b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:1234/v1",
    api_key="not-needed",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

值得注意

调用之前，先在 Developer 标签页里启动本地服务器。

你能免费使用的模型3

Qwen 3qwen3
GPT-OSS 120Bgpt-oss-120b
Mixtral 8x7Bopen-mixtral-8x7b