llama.cpp

llama.cpp è il motore C++ che quasi tutti gli altri strumenti locali avvolgono. Niente Python, nessuna dipendenza oltre a un compilatore (o un binario di release). `llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF` parla OpenAI sulla porta 8080.

Scarica Documentazione ufficiale ↗

Il contesto si fissa al lancio con -c. CPU, Metal, CUDA, ROCm. Da prendere quando vuoi il metallo — o quando Ollama e LM Studio ti sembrano troppa app attorno al modello.

Contesto massimo: Set with -c at launch
Piano gratuito: Illimitato e privato
Requisito: Niente — nessun account

Endpoint

URL basehttp://localhost:8080/v1

Limite di velocitàNone — it is your machine

Compatibile OpenAI
testo

Esempi di codice

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'http://localhost:8080/v1',
  apiKey: 'not-needed'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8080/v1",
    api_key="not-needed",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

Vale la pena sapere

Prima avvia il server: `llama-server -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF`.

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