Ollama Cloud

Ollama Cloud sono gli stessi nomi di modello e lo stesso client che già usi in locale, puntati alla GPU di qualcun altro. ollama run gpt-oss:120b-cloud dopo ollama signin, oppure chiama api.ollama.com/v1 con una chiave.

Ottieni chiave API Documentazione ufficiale ↗

Diciannove modelli nella lista dal vivo, tra cui DeepSeek V4, MiniMax M3, GLM 5.x e Kimi K3. La parte gratuita sono crediti mensili di partenza sui modelli starter, una richiesta concorrente — i limiti di sessione e settimanali sono spariti. Arrivare dal locale è solo cambiare host.

Modelli gratuiti: 19
Contesto massimo: 1M
Piano gratuito: Crediti mensili di partenza
Requisito: Account e-mail, niente carta

Endpoint

URL basehttps://api.ollama.com/v1

Variabile ambienteOLLAMA_API_KEY

Limite di velocitàMonthly starter credits, 1 concurrent request

Compatibile OpenAI
SDK nativo: Ollama SDK
testo
immagine
video
codice
visione
ragionamento

Esempi di codice

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ollama.com/v1',
  apiKey: process.env.OLLAMA_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-oss:20b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ollama.com/v1",
    api_key=os.environ["OLLAMA_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.ollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:20b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install ollama

import { Ollama } from 'ollama'

const ollama = new Ollama({ host: 'https://api.ollama.com' })

const response = await ollama.chat({
  model: 'gpt-oss:20b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.message.content)

pip install ollama

from ollama import Client

client = Client(host="https://api.ollama.com")

response = client.chat(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response["message"]["content"])

Vale la pena sapere

Stessi nomi di modello dell’Ollama locale: per cambiare basta cambiare host.
I limiti di sessione e settimanali sono spariti; la parte gratuita sono crediti mensili di partenza sui modelli starter.

Modelli che ottieni gratis19

GLM 5.2glm-5.2
Kimi K2.6kimi-k2.6
Kimi K3kimi-k3
DeepSeek V4 Pro 0813deepseek-v4-pro:0813
MiniMax M3minimax-m3
GLM 5.1glm-5.1
GLM 5.3glm-5.3
DeepSeek V4 Flash 0731deepseek-v4-flash:0731
GPT-OSS 20Bgpt-oss:20b
GPT-OSS 120Bgpt-oss:120b
MiniMax M2.7minimax-m2.7
Mistral Large 3 675Bmistral-large-3:675b
Nemotron 3 Supernemotron-3-super
Nemotron 3 Nano 30Bnemotron-3-nano:30b
Gemma 4 31Bgemma4:31b
Qwen 3.5 397Bqwen3.5:397b
Nemotron 3 Ultranemotron-3-ultra
GLM 5.3 Flashglm-5.3-flash
Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-code