Ollama Cloud
Ollama Cloud sind dieselben Modellnamen und derselbe Client wie lokal — nur auf der GPU von jemand anderem gerichtet. ollama run gpt-oss:120b-cloud nach ollama signin, oder api.ollama.com/v1 mit einem Key aufrufen.
Ollama Cloud sind dieselben Modellnamen und derselbe Client wie lokal — nur auf der GPU von jemand anderem gerichtet. ollama run gpt-oss:120b-cloud nach ollama signin, oder api.ollama.com/v1 mit einem Key aufrufen.
19 Modelle auf der Live-Liste, darunter DeepSeek V4, MiniMax M3, GLM 5.x und Kimi K3. Der Gratis-Anteil sind monatliche Starter-Credits auf den Starter-Modellen, ein gleichzeitiger Request — Sessions- und Wochenlimits sind entfallen. Vom lokalen Wechsel ist es nur ein Hostwechsel.
- Kostenlose Modelle
- 19
- Max. Kontext
- 1M
- Gratis-Tarif
- Monatliche Starter-Credits
- Anforderung
- E-Mail-Konto, keine Karte
Endpunkt
Basis-URL
https://api.ollama.com/v1Umgebungsvariable
OLLAMA_API_KEYRatengrenze
Monthly starter credits, 1 concurrent request- OpenAI-kompatibel
- Eigenes SDK: Ollama SDK
- Text
- Bild
- Video
- Code
- Vision
- Reasoning
Codebeispiele
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ollama.com/v1',
apiKey: process.env.OLLAMA_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss:20b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ollama.com/v1",
api_key=os.environ["OLLAMA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss:20b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.ollama.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss:20b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'npm install ollamaimport { Ollama } from 'ollama'
const ollama = new Ollama({ host: 'https://api.ollama.com' })
const response = await ollama.chat({
model: 'gpt-oss:20b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.message.content)pip install ollamafrom ollama import Client
client = Client(host="https://api.ollama.com")
response = client.chat(
model="gpt-oss:20b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response["message"]["content"])Wissenswert
- Gleiche Modellnamen wie lokales Ollama — der Wechsel ist nur ein Hostwechsel.
- Sessions- und Wochenlimits sind entfallen; der Gratis-Anteil sind monatliche Starter-Credits auf den Starter-Modellen.
Modelle, die Sie gratis bekommen19
- GLM 5.2
glm-5.2 - Kimi K2.6
kimi-k2.6 - Kimi K3
kimi-k3 - DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek-v4-pro:0813 - MiniMax M3
minimax-m3 - GLM 5.1
glm-5.1 - GLM 5.3
glm-5.3 - DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek-v4-flash:0731 - GPT-OSS 20B
gpt-oss:20b - GPT-OSS 120B
gpt-oss:120b - MiniMax M2.7
minimax-m2.7 - Mistral Large 3 675B
mistral-large-3:675b - Nemotron 3 Super
nemotron-3-super - Nemotron 3 Nano 30B
nemotron-3-nano:30b - Gemma 4 31B
gemma4:31b - Qwen 3.5 397B
qwen3.5:397b - Nemotron 3 Ultra
nemotron-3-ultra - GLM 5.3 Flash
glm-5.3-flash - Kimi K2.7 Code
kimi-k2.7-code