Ollama Cloud
Ollama Cloud son los mismos nombres de modelo y el mismo cliente que ya usas en local, apuntados a la GPU de otro. ollama run gpt-oss:120b-cloud tras ollama signin, o llama a api.ollama.com/v1 con una clave.
Ollama Cloud son los mismos nombres de modelo y el mismo cliente que ya usas en local, apuntados a la GPU de otro. ollama run gpt-oss:120b-cloud tras ollama signin, o llama a api.ollama.com/v1 con una clave.
Diecinueve modelos en la lista en vivo, incluidos DeepSeek V4, MiniMax M3, GLM 5.x y Kimi K3. La parte gratuita son créditos mensuales de arranque en los modelos starter, una petición concurrente — los topes de sesión y semanales desaparecieron. Venir del local es solo cambiar de host.
- Modelos gratuitos
- 19
- Contexto máximo
- 1M
- Nivel gratuito
- Créditos mensuales de inicio
- Requisito
- Cuenta de correo, sin tarjeta
Punto de conexión
URL base
https://api.ollama.com/v1Variable de entorno
OLLAMA_API_KEYLímite de tasa
Monthly starter credits, 1 concurrent request- Compatible con OpenAI
- SDK nativo: Ollama SDK
- texto
- imagen
- vídeo
- código
- visión
- razonamiento
Ejemplos de código
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ollama.com/v1',
apiKey: process.env.OLLAMA_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss:20b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ollama.com/v1",
api_key=os.environ["OLLAMA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss:20b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.ollama.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss:20b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'npm install ollamaimport { Ollama } from 'ollama'
const ollama = new Ollama({ host: 'https://api.ollama.com' })
const response = await ollama.chat({
model: 'gpt-oss:20b',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.message.content)pip install ollamafrom ollama import Client
client = Client(host="https://api.ollama.com")
response = client.chat(
model="gpt-oss:20b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response["message"]["content"])Vale la pena saber
- Mismos nombres de modelos que el Ollama local: cambiar de host basta para alternar.
- Los topes de sesión y semanales desaparecieron; la parte gratuita son créditos mensuales de arranque en los modelos starter.
Modelos que obtienes gratis19
- GLM 5.2
glm-5.2 - Kimi K2.6
kimi-k2.6 - Kimi K3
kimi-k3 - DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek-v4-pro:0813 - MiniMax M3
minimax-m3 - GLM 5.1
glm-5.1 - GLM 5.3
glm-5.3 - DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek-v4-flash:0731 - GPT-OSS 20B
gpt-oss:20b - GPT-OSS 120B
gpt-oss:120b - MiniMax M2.7
minimax-m2.7 - Mistral Large 3 675B
mistral-large-3:675b - Nemotron 3 Super
nemotron-3-super - Nemotron 3 Nano 30B
nemotron-3-nano:30b - Gemma 4 31B
gemma4:31b - Qwen 3.5 397B
qwen3.5:397b - Nemotron 3 Ultra
nemotron-3-ultra - GLM 5.3 Flash
glm-5.3-flash - Kimi K2.7 Code
kimi-k2.7-code