LLM7.io
LLM7.io 是一个独立网关:拿到 https://api.llm7.io/v1,用占位密钥 “unused” 就能调用 —— 不要账号、不要邮箱。这就是它的意义。
LLM7.io 是一个独立网关:拿到 https://api.llm7.io/v1,用占位密钥 “unused” 就能调用 —— 不要账号、不要邮箱。这就是它的意义。
匿名流量为每分钟 10 次,限 turbo 组:gpt-oss、Gemma 4 31B、MiniMax M2.7、Codestral 和 Mistral Nemo。在 token.llm7.io 领一枚免费 token 可提到每分钟 40 次并解锁更多 id。适合第一次测试。
- 免费模型
- 5
- 最大上下文
- 1M
- 免费额度
- 每分钟 10 次(带 token 40 次)
- 注册要求
- 什么都不用 —— 无账号
端点
接口地址
https://api.llm7.io/v1环境变量
LLM7_API_KEY速率限制
10 requests/minute anonymous, 40 requests/minute with a token- OpenAI 兼容
- 文本
- 图像
- 音频
- 视频
- 代码
- 视觉
- 推理
代码示例
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.llm7.io/v1',
apiKey: process.env.LLM7_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.llm7.io/v1",
api_key=os.environ["LLM7_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.llm7.io/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LLM7_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'值得注意
- 不申领 token 也能用占位密钥 "unused" 直接调用。
- 匿名流量只开放 turbo 组:codestral-latest、gemma4:31b、gpt-oss(GPT-OSS 120B)、minimax-m2.7、mistral-Nemo-Instruct-2407。
你能免费使用的模型5
- GPT-OSS 120B
gpt-oss - Gemma 4 31B
gemma4:31b - MiniMax M2.7
minimax-m2.7 - Codestral
codestral-latest - Mistral Nemo
mistral-Nemo-Instruct-2407