LLM7.io
LLM7.io es una pasarela independiente: toma https://api.llm7.io/v1 y puedes llamarla con la clave comodín "unused" — sin cuenta, sin correo. Ese es el punto.
LLM7.io es una pasarela independiente: toma https://api.llm7.io/v1 y puedes llamarla con la clave comodín "unused" — sin cuenta, sin correo. Ese es el punto.
El tráfico anónimo son 10 peticiones por minuto sobre el set turbo: gpt-oss, Gemma 4 31B, MiniMax M2.7, Codestral y Mistral Nemo. Un token gratuito en token.llm7.io lo sube a 40 por minuto y abre más ids. Perfecto para una primera prueba.
- Modelos gratuitos
- 5
- Contexto máximo
- 1M
- Nivel gratuito
- 10/minuto (40 con token)
- Requisito
- Nada — sin cuenta
Punto de conexión
URL base
https://api.llm7.io/v1Variable de entorno
LLM7_API_KEYLímite de tasa
10 requests/minute anonymous, 40 requests/minute with a token- Compatible con OpenAI
- texto
- imagen
- audio
- vídeo
- código
- visión
- razonamiento
Ejemplos de código
npm install openaiimport OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.llm7.io/v1',
apiKey: process.env.LLM7_API_KEY
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-oss',
messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})
console.log(response.choices[0].message.content)pip install openaiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.llm7.io/v1",
api_key=os.environ["LLM7_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-oss",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://api.llm7.io/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $LLM7_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-oss",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
}'Vale la pena saber
- Funciona con la clave comodín "unused" si nunca pides un token.
- El tráfico anónimo es solo el set turbo: codestral-latest, gemma4:31b, gpt-oss (GPT-OSS 120B), minimax-m2.7, mistral-Nemo-Instruct-2407.
Modelos que obtienes gratis5
- GPT-OSS 120B
gpt-oss - Gemma 4 31B
gemma4:31b - MiniMax M2.7
minimax-m2.7 - Codestral
codestral-latest - Mistral Nemo
mistral-Nemo-Instruct-2407