Groq

Groq fait tourner des modèles ouverts sur ses propres puces LPU, d’où des tokens qui reviennent plus vite que presque partout ailleurs. Un e-mail donne la clé. Pas de carte. La liste de chat gratuite est GPT-OSS, Qwen 3.6/3.8 et Compound — Llama, Kimi et DeepSeek sont partis.

Obtenir une clé API Documentation officielle ↗

Les limites sont par modèle : 30 requêtes par minute et 1 000 par jour sur les ids de chat, 250 par jour sur Compound. L’ancien chiffre de 14 400 ne vaut que pour les classifieurs prompt-guard. Compatible OpenAI à api.groq.com/openai/v1 ; un SDK natif existe aussi.

Modèles gratuits: 7
Contexte max: 131K
Offre gratuite: 1 000 requêtes/jour
Exigence: Compte e-mail, sans carte

Point de terminaison

URL de basehttps://api.groq.com/openai/v1

Variable d’environnementGROQ_API_KEY

Limite de débit30 requests/minute, 1,000 requests/day

Compatible OpenAI
SDK natif : Groq SDK
texte
image
raisonnement

Exemples de code

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1',
  apiKey: process.env.GROQ_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
    api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install groq-sdk

import Groq from 'groq-sdk'

const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY })

const response = await groq.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install groq

import os
from groq import Groq

client = Groq(api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Bon à savoir

Les limites sont par modèle : les modèles de chat sont à 1 000 requêtes/jour ; Compound à 250. Le chiffre de 14 400 ne concerne que les classifieurs prompt-guard.
Llama 3.3, Kimi K2 et DeepSeek sont sortis de la liste gratuite — réservés Enterprise ou retirés.

Modèles que vous obtenez gratuitement7

GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b
GPT-OSS 20Bopenai/gpt-oss-20b
GPT-OSS Safeguard 20Bopenai/gpt-oss-safeguard-20b
Qwen 3.8 27Bqwen/qwen3.8-27b
Qwen 3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b
Groq Compoundgroq/compound
Groq Compound Minigroq/compound-mini