Groq

Groq fa girare modelli aperti sui propri chip LPU, ed è per questo che i token tornano più veloci che quasi altrove. Un’e-mail dà la chiave. Niente carta. La lista chat gratuita è GPT-OSS, Qwen 3.6/3.8 e Compound — Llama, Kimi e DeepSeek sono andati.

Ottieni chiave API Documentazione ufficiale ↗

I limiti sono per modello: 30 richieste al minuto e 1.000 al giorno sugli id chat, 250 al giorno su Compound. Il vecchio 14.400 vale solo per i classificatori prompt-guard. Compatibile OpenAI su api.groq.com/openai/v1; c’è anche un SDK nativo.

Modelli gratuiti: 7
Contesto massimo: 131K
Piano gratuito: 1.000 richieste al giorno
Requisito: Account e-mail, niente carta

Endpoint

URL basehttps://api.groq.com/openai/v1

Variabile ambienteGROQ_API_KEY

Limite di velocità30 requests/minute, 1,000 requests/day

Compatibile OpenAI
SDK nativo: Groq SDK
testo
immagine
ragionamento

Esempi di codice

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1',
  apiKey: process.env.GROQ_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
    api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install groq-sdk

import Groq from 'groq-sdk'

const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY })

const response = await groq.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install groq

import os
from groq import Groq

client = Groq(api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Vale la pena sapere

I limiti sono per modello: i modelli chat stanno a 1.000 richieste/giorno; Compound a 250. Il numero 14.400 vale solo per i classificatori prompt-guard.
Llama 3.3, Kimi K2 e DeepSeek sono usciti dalla lista gratuita — solo Enterprise o ritirati.

Modelli che ottieni gratis7

GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b
GPT-OSS 20Bopenai/gpt-oss-20b
GPT-OSS Safeguard 20Bopenai/gpt-oss-safeguard-20b
Qwen 3.8 27Bqwen/qwen3.8-27b
Qwen 3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b
Groq Compoundgroq/compound
Groq Compound Minigroq/compound-mini