Groq

Groq запускает открытые модели на собственных LPU-чипах — вот почему токены возвращаются быстрее, чем почти у всех. Ключ за один e-mail. Без карты. Бесплатный чат-список — GPT-OSS, Qwen 3.6/3.8 и Compound — Llama, Kimi и DeepSeek ушли.

Получить API-ключ Официальная документация ↗

Лимиты считаются по модели: 30 запросов в минуту и 1 000 в день на чат-id, 250 в день на Compound. Старая цифра 14 400 касается только классификаторов prompt-guard. OpenAI-совместимый адрес — api.groq.com/openai/v1; есть и родной SDK.

Бесплатные модели: 7
Макс. контекст: 131K
Бесплатный тариф: 1 000 запросов в день
Требование: Почта, без карты

Эндпоинт

Базовый URLhttps://api.groq.com/openai/v1

Переменная средыGROQ_API_KEY

Лимит скорости30 requests/minute, 1,000 requests/day

Совместим с OpenAI
Родной SDK: Groq SDK
текст
изображения
рассуждения

Примеры кода

npm install openai

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1',
  apiKey: process.env.GROQ_API_KEY
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.groq.com/openai/v1",
    api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}]
  }'

npm install groq-sdk

import Groq from 'groq-sdk'

const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY })

const response = await groq.chat.completions.create({
  model: 'openai/gpt-oss-120b',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain closures in one paragraph.' }]
})

console.log(response.choices[0].message.content)

pip install groq

import os
from groq import Groq

client = Groq(api_key=os.environ["GROQ_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain closures in one paragraph."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Стоит знать

Лимиты считаются по модели: чат-модели сидят на 1 000 запросов/день; Compound — 250. Цифра 14 400 касается только классификаторов prompt-guard.
Llama 3.3, Kimi K2 и DeepSeek ушли из бесплатного списка — только Enterprise или сняты.

Модели, которые вы получаете бесплатно7

GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b
GPT-OSS 20Bopenai/gpt-oss-20b
GPT-OSS Safeguard 20Bopenai/gpt-oss-safeguard-20b
Qwen 3.8 27Bqwen/qwen3.8-27b
Qwen 3.6 27Bqwen/qwen3.6-27b
Groq Compoundgroq/compound
Groq Compound Minigroq/compound-mini